ROBUST - Robotiserad produktion av strukturella kompositer

 

Syfte och mål
Kolfiberkompositer kan användas för att göra transporter lättare och därmed bidra till lägre bränsleförbrukning. Då många fibermaterial är dyra och produkttillverkningen svår att automatisera hämmas dock materialets införande. ROBUST-projektet avser därför underlätta verifiering av material- och processegenskaper hos pressformade material genom att utveckla en passande testresurs, samt vässa och utveckla teknik och system för automatiserad hantering av kladdiga, eftergivliga material såsom prepreg (förimpregnerad kolfiber) och SMC (Sheet Moulding Compound).

Förväntade effekter och resultat
Resultaten från projektet kommer omsättas i öppna test- och demonstrationsanläggningar samt i kurser hos akademi och institut. Projektets bidrag till verifieringsmöjligheter och effektiv automation förväntas minska antalet iterationer i utvecklingsskedet av nya kompositprodukter och bidra till hög och förutsägbar produktkvalitet, färre mantimmar i tillverkning, och därmed väsentligt lägre tillverkningskostnader och kortare utvecklingstider. Detta stöttar såväl lättviktsmaterialens införande som de svenska tillverkare och utrustningsleverantörer som vill konkurrera på en global marknad.

Planerat upplägg och genomförande
Projektet kommer ta fram ett plattverktyg anpassat för kortfibersystem relevanta för både fordons- och flygapplikationer. Testverktyget kommer sedan användas för att testa och verifiera processparametrar i projektet. Efter projektet slut görs testverktyget tillgängligt för andra parter. Hanteringsutrustning för lyft av SMC-material och produkt in och ut ur press kommer utvecklas. Dessutom kommer gripdon- och hanteringssystem, anpassade för låg- respektive högvolymstillverkning av prepregbaserade produkter, att tas fram och omsättas i Compraser Labs Test-och Democell.

Projektpartners
Projektledare Marie Jonsson, Swerea SICOMP

Samtliga deltagande företag
Saab
GKN AEROSPACE
Volvo Personvagnar
AP&T
Swerea SICOMP

Tid
Startdatum: 2015-12-11
Slutdatum: 2017-12-11